核心原理
想要深入理解 Stable Diffusion 的工作机制，推荐阅读以下系列文章：
部署与安装
可以通过以下资源进行本地或云端部署：
GitHub 项目地址: AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
模型训练与微调
目前 SD 支持多种自训练方法，根据产出文件的不同可分为：
1. 产出 PT/Safetensors 小模型
- Hypernetworks 训练: NovelAI Hypernetwork 调优教程
- Embedding 训练 (Textual Inversion): 适用于人物或风格的学习。
- Aesthetic Gradients: 审美梯度引导。
2. 产出 CKPT/Full Model 大模型
- DreamBooth 训练: DreamBooth 自训练全流程攻略
模型资源探索
建议参考：Stable Diffusion 模型资源食用指南
推荐插件
- ControlNet: 能够精准控制 AI 生成的姿态、深度和轮廓。
- Tagcomplete: 自动补全 Prompt，极大提升输入效率。
- SD WebUI 插件拓展及依赖汇总